Klasifikace nákupních i prodejních příležitostí v reálném čase pro AAA Auto a.s.

Komplexní analýza kvality nákupních i prodejních příležitostí v reálném čase. Kategorizace každé příležitosti z pohledu obchodní strategie firmy, výše potenciální ziskové marže, detekce falešných nabídek a jiné kontroly kvality pomocí pokročilých metod strojového učení.

Zákazník

AAA AUTO je jedním z největších prodejců ojetých vozů ve střední Evropě, který má více než 30 let zkušeností s ojetými vozy, působí v 5 zemích a má více než 2000 odborně vyškolených zaměstnanců. Ročně prodají přes 70 000 vozů. 

Petr Havel

Aktuální kapacity našeho call centra neumožnovaly zpracovat všechny příchozí nákupní i prodejní poptávky, které nám každý den přicházely. Kvalita poptávek byla různá, nebylo efektivní se zabývat všemi. Implementované řešení nám pomáhá v reálném čase vyhodnocovat kvalitu každé poptávky na výkup či prodej, řadit je do fronty a celkově zvyšovat klíčová obchodní KPIs při stejném počtu našich operátorů.“

Petr Havel | Group CC Director

Důvody realizace

Vyhodnocovat kvalitu v reálném čase bylo technicky velice náročné, zejména z důvodů omezené kvality dat z procesu nákupu před příjezdem vozu na pobočku, omezené dostupnosti informací o samotných prodejcích či nakupujících (GDPR), komplexní obchodní pravidla a interní procesy i relativně velké množství falešných či chybně zadaných inzerátů.

Návrh řešení

Řešení je postaveno na dvou statistických klasifikačních modelech, vytvoření a integrace produkčních API do interních systémů klienta. Model pro vyhodnocení a seřazení výkupních poptávek dle jejich kvality analyzuje technické parametry a charakteristiky nabízeného vozidla na většině inzertních portálech v určené zemi ale i např. facebook stránkách. Model pro klasifikaci prodejních poptávek využívá i dostupnou nákupní historii konkrétních zákazníků. Oba vytvořené modely zohledňují potřeby a podmínky aktuální obchodní strategie, tvorby optimální skladby vozů na skladě v jednotlivých pobočkách a zemích.

Přínosy projektu

Po implementaci řešení klasifikace leadů bylo dosaženo těchto přínosů:

- zvýšení průměrné ziskovosti z realizovaného obchodu (výběr leadů s největším potenciálem)

- zvýšení efektivity call centra (minimalizace času na nekvalitních leadech)

- zkrácení doby odezvy u vysoce kvalitních leadech, což dále zvyšuje míru konverze

- optimální skladový mix vozů v souladu s aktuální obchodní strategií a potřebami trhu.